算法竞赛进阶指南-45.直方图中最大的矩形
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直方图是由在公共基线处对齐的一系列矩形组成的多边形。
矩形具有相等的宽度,但可以具有不同的高度。
例如,图例左侧显示了由高度为 的矩形组成的直方图,矩形的宽度都为 :
通常,直方图用于表示离散分布,例如,文本中字符的频率。
现在,请你计算在公共基线处对齐的直方图中最大矩形的面积。
图例右图显示了所描绘直方图的最大对齐矩形。
输入格式
输入包含几个测试用例。
每个测试用例占据一行,用以描述一个直方图,并以整数 开始,表示组成直方图的矩形数目。
然后跟随 个整数 。
这些数字以从左到右的顺序表示直方图的各个矩形的高度。
每个矩形的宽度为 。
同行数字用空格隔开。
当输入用例为 时,结束输入,且该用例不用考虑。
输出格式
对于每一个测试用例,输出一个整数,代表指定直方图中最大矩形的区域面积。
每个数据占一行。
请注意,此矩形必须在公共基线处对齐。
数据范围
,
输入样例:
7 2 1 4 5 1 3 3
4 1000 1000 1000 1000
0
输出样例:
8
4000
Method : 单调栈
根据题意,需要构造一个单峰/\
(中间高两边低)才能计算出矩形的最大面积,因此可以构造一个严格单调递增的单调栈来完成这个操作,并且对于当前的每个谷峰,其能形成的最大矩形面积为:
如果没有形成单峰"/\
,其实当前单个上升区间/
也能计算矩形面积,那么就有必要把遍历完后留在单调栈中的数全部弹出来算一次,但这样会导致代码冗余(逻辑重复),因此可以添加一个尾部哨兵来统一操作。
#include <stack>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
vector<int> height;
stack<int> S;
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n), n) {
height.resize(n);
for (int i = 0; i < n; i ++) {
scanf("%d", &height[i]);
}
height.push_back(0); // 尾部哨兵
n = height.size();
LL res = 0;
S = stack<int>();
for (int i = 0; i < n; i ++) {
while (!S.empty() && height[S.top()] >= height[i]) {
int cur = S.top();
S.pop();
int r = i;
int l = S.empty() ? -1 : S.top();
res = max(res, (r - l - 1) * (LL)height[cur]);
}
S.push(i);
}
cout << res << endl;
}
return 0;
}
复杂度分析
时间复杂度:, 对于数组中的每个元素,最多只会进出栈一次。
空间复杂度:。
另一种写法,但是感觉有些麻烦,仅供参考:
#include <stack>
#include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
typedef long long LL;
const int N = 1e5 + 7;
vector<int> height(N);
vector<int> l(N);
vector<int> r(N);
stack<int> stk;
int main() {
int n;
while (scanf("%d", &n), n) {
for (int i = 0; i < n; i ++) {
scanf("%d", &height[i]);
}
// left
stk = stack<int>();
for (int i = 0 ; i < n; i ++) {
while(!stk.empty() && height[stk.top()] >= height[i]) {
stk.pop();
}
l[i] = stk.empty() ? -1 : stk.top();
stk.push(i);
}
// right
stk = stack<int>();
for (int i = n - 1; i >= 0; i --) {
while(!stk.empty() && height[stk.top()] >= height[i]) {
stk.pop();
}
r[i] = stk.empty() ? n : stk.top();
stk.push(i);
}
LL res = 0;
for (int i = 0; i < n; i ++) {
LL cur = (LL)height[i] * (r[i] - l[i] - 1);
res = max(res, cur);
}
cout << res << endl;
}
return 0;
}
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